L'entreprise OpenAI vient de rendre accessible ChatGPT, un robot capable de tenir une conversation soutenue bien souvent pointue et plausible. Mais attention, tout ce que dit ce logiciel n'est pas parole d'or.

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Making money with AI is becoming increasingly important as the technology becomes more prevalent in the business world. One of the key skills that is necessary for success in this field is prompt engineering.

Prompt engineering refers to the process of designing and developing the prompts, or inputs, that are used to train and operate AI systems. This includes things like natural language prompts for conversational systems, visual prompts for image recognition systems, and so on. The quality of the prompts that are used has a direct impact on the performance of the AI system, and thus, the success of the project.

There are a number of reasons why prompt engineering is so important for making money with AI. One of the biggest is that it helps to ensure that the AI system is able to deliver accurate, consistent, and useful results. This is essential for building trust with customers and ensuring that they will be willing to use and pay for the service or product that the AI system provides.

Another important aspect of prompt engineering is that it can help to boost productivity. By designing prompts that are easy for humans to understand and interact with, AI systems can be made more user-friendly and efficient. This can help to reduce training and maintenance costs, which can have a big impact on the bottom line.

Finally, prompt engineering is also critical for creating AI systems that are aligned with the goals of the business. By carefully considering the intended use of the system, and the target audience, prompt engineers can help to ensure that the AI system will be able to deliver the desired results. This can be particularly important in industries such as healthcare, finance, and manufacturing, where accurate and reliable results are essential.

Overall, prompt engineering is a key skill that is essential for anyone looking to make money with AI. Whether you are working on a new startup, or looking to improve an existing business, the quality of the prompts that you use will have a big impact on the success of your project. To be truly successful in the AI space, it's critical to invest in the right talent and resources to ensure that your prompts are of the highest quality.

By investing in prompt engineering you will be helping to ensure that your AI project deliver accurate and consistent results, boost productivity and be aligned with your business goals. Which will in turn help you generate revenue and make money with AI.


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Timestamps:
0:00 Intro
0:20 AI is terrifying
0:35 I'm scared
1:30 This opportunity WONT last long
2:05 Number 1 Skill To Make Money With AI
2:55 What is Prompt Engineering
3:59 Personal email - Please don't read
5:21 How to Make Way More Money With AI
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10:50 Hey now, you're a rockstar
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*I am not a financial advisor. This is not financial advice. Some of the above links may be affiliate links*

Hello! Je vous montre dans cette vidéo 5 façons très pratiques d'utiliser l'IA ChatGPT d'OpenAI. Comment comptez-vous l'utiliser ? Et si c'est déjà le cas n'hésitez pas à le dire dans les commentaires !

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Convergence 2045 (livre) :
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00:00 Intro
01:00 1. Lui demander d'expliquer des concepts complexes ou des sujets
01:59 2. Lui demander de répondre à des emails
02:56 3. L'utiliser comme un rédacteur (un assistant IA copywriter)
03:50 4. Générer des textes pour le marketing
04:38 5. Demander d'écrire du code informatique

#chatgpt #intelligenceartificielle #tutoriel

Taken from JRE #1919 w/Bret Weinstein:
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İyi seyirler!

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What is ChatGPT, and will it change everything? How Chat GPT is AI future... (and I think it's smarter than me). In this video I'll cover exactly how the chatbot created by OpenAI is changing all industries, not just that of development and programming, and how chat gpt will be even making google redundant. This video is also chatgpt explained in simple terms!

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Merci à Lê de @Science4Allfrancais pour sa relecture et sa contribution ! Un point sur lequel il me suggère d'insister et pour lequel je n'ai pas eu le temps d'ajouter une note de bas de page : on peut imaginer que les prochaines générations de ChatBot ne chercheront plus seulement à prédire ce qu'un humain écrirait, mais de plus en plus à prédire ce que les correcteurs humains préfèrent (parmi les trucs qu'il prédit qu'un humain écrirait). C'est déjà assez nettement le cas avec GPT-3.5 qui est entraîné à éviter certains sujets comme on l'a vu dans la vidéo.
Et pour en savoir plus sur Tournesol : tournesol.app

Merci aussi à Raphaël Millière dont vous pouvez aller lire l'article ici :
https://nautil.us/welcome-to-t....he-next-level-of-bul
On en avait discuté en visio il y a un moment, et j'ai renoncé à inclure des extraits de notre discussion dans la vidéo car cela aurait beaucoup compliqué le montage (et en plus on ne pouvait pas encore parler de ChatGPT vu que ce n'était pas encore sorti), mais en tout cas je le remercie d'avoir pris ce temps !

Merci aussi à toutes celles et ceux qui m'ont accompagné pendant les lives où je testais Cedille ou ChatGPT (certains des tests que je fais dans cette vidéo m'ont été directement inspiré par le chat de ces lives).

L'article que je mentionne sur GPT-3 jouant aux échecs : https://towardsdatascience.com..../gpt-3-play-chess-d1

David de @ScienceEtonnante me fait remarquer que tous les modèles de langage n'ont pas été entraînés à faire seulement de la prédiction de prochain mot (ou prochain *token* pour être exact, ce qui est un peu moins qu'un mot) ; par exemple certains comme BERT de Google sont aussi entraînés à compléter des "textes à trou" (des textes dont 15% des tokens sont cachés). Ceci dit, les modèles GPT sont bien entraînés à la prédiction de prochain token.

Enfin, je me fais à moi-même la remarque suivante : il y aurait sur les modèles de langage bien d'autres choses à dire qui touchent davantage à la philosophie, typiquement sur les questions éthiques, ou sur le rapport au langage et à l'intelligence. Mais le truc c'est que pour ne pas dire n'importe quoi quand on aborde ces sujets, c'est important déjà de bien comprendre de quoi on parle : que sont les modèles de langage et de quoi sont-ils vraiment capables ? Donc c'est surtout sur ce point que j'ai voulu insister dans cette vidéo parce qu'il me semble important de l'éclaircir pour éviter de tomber dans des fantasmes (typiquement des fantasmes sur la conscience des chatbots). Si ça vous intéresse que j'approfondisse le sujet maintenant que je l'ai débroussaillé, j'y reviendrai peut-être dans une autre vidéo ! Dites-moi en commentaire si ça vous dit !

Sommaire

0:00 - Intro - Qu'est-ce que ChatGPT ?
2:49 - À quoi les modèles de langage sont-ils entraînés ?
6:10 - Test : où l'on voit que ça ne RÉPOND pas, ça PRÉDIT
10:04 - Mais quand on parle de sujets sensibles...
11:42 - Lê sur l'"éducation" des modèles de langage
14:25 - Lê présente Tournesol
16:51 - ChatGPT : transformer un modèle de langage en chatbot
17:33 - Le problème de Blake Lemoine : un chatbot conscient ?
21:30 - ChatGPT prétend répondre correctement...
24:07 - Mais ChatGPT n'est pas du tout fiable.
27:05 - La machine à bullshit
30:13 - ChatGPT peut-il surpasser l'intelligence humaine ?
33:14 - Quand un modèle de langage joue aux échecs...
36:19 - Outro


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TABLE OF CONTENT

0:00:00 What is ChatGPT?
0:02:22 How ChatGPT Works
0:04:02 Getting Started with ChatGPT
0:05:00 General Examples
0:12:10 Python Examples
0:16:53 HTML & CSS Examples
0:19:19 JavaScript Examples
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Date de l'émission : 13/12/2022 - Les Actus de PA 🌍

© PAB Prod

ChatGPT is more than just a language model, it can be used to create websites, businesses and much more. And I would know best, as I created, built, and sold a business using OpenAI platform just this year. So in this video, I’m going to explain how to use ChatGPT and its models so you can do the same. The video is structured in three parts.

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Video 1 - What is ChatGPT (Introduction)
https://youtu.be/40Kp_fa8vIw

Video 2 - Crash Course ChatGPT
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Video 3 - I created a SaaS in 30 days
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This ChatGPT Tutorial is a Crash Course on Chat GPT for Beginners. With the increase in popularity, ChatGPT is still unknown to many people. In this video, I will provide a crash course on different ways to use ChatGPT.

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00:00 - Introduction
00:17 - Signup
02:27 - ChatGPT Details
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12:28 - Shopping List
14:55 - JavaScript
18:04 - Errors with ChatGPT
19:13 - Short Story
20:41 - Text Video Game
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